Mission:
Gérer l’unité de connaissance client en exécutant la gouvernance interne des données, la gestion des données, des rapports ad hoc et fréquents sur les performances de l’entreprise, la modélisation et la prévision du client, conformément aux objectifs commerciaux de MTNC.
Livraison opérationnelle
Pour initier une connaissance client pertinente
Assurer l’exactitude et la disponibilité des données provenant de différentes sources (entrepôt de données, applications transversales…)
Pour créer un processus de gouvernance des données cohérent.
Définir les besoins Marketing en terme de Data-marts, Reportings au sein de l’unité IS-BI
Pour exécuter et valider l’UAT dans la migration d’appliances de données / Nouvelle implémentation
Fournir des informations sur le comportement des clients dans le cadre de rapports fréquents.
Gérer les services de conseil tiers qui prennent en charge la connaissance client.
Identifier les tendances à long terme des marchés des télécommunications.
Pour donner un avertissement, des alertes concernant les performances de l’entreprise.
Transformer les besoins en information de l’entreprise en terme d’analyse et de disponibilité des données. Selon le plan d’affaires
Identifier les domaines d’amélioration au sein des services marketing et mettre en œuvre des solutions analytiques afin de résoudre les problèmes.
Pour effectuer une notation prédictive, une analyse multivariée, un clustering et une analyse des réseaux sociaux à l’aide de techniques d’exploration de données.
Spécifications du poste/Exigences minimales et préférées :
Éducation:
Diplôme universitaire d’au moins 3 ans en Datamining, Statistiques, Informatique
Maîtrise de l’anglais et du français
L’expérience professionnelle:
Au moins 5 ans d’expérience dans l’industrie des télécommunications (dont au moins 3 ans en Datamining/CVM) OU 3 ans d’expérience dans le secteur bancaire (dans un délai de 3 ans en BI/Data Mining).
Expérience dans la supervision/gestion d’autrui.
Expérience de travail dans une moyenne ou grande organisation.
Formation/Certification :
Rapports OBEII, Power BI
SAS avancé niveau 3
Mineur d’entreprise avancé niveau 3
Certification SAS
Certification SQL/Oracle/Python/Machine Learning, R
Connaissance:
Modélisation statistique et analyse multivariée
Exploration de données et analyse prédictive
Etude de marché complexe
Techniques de prévision
Analyse des prix
Reporting et analyse des performances
Planning marketing
Gestion de projet
Compétences:
Compétences avancées en logiciels statistiques (SAS, R, etc.)
Langage SQL / PLSQL avancé (Oracle…)
Connaissance avancée du schéma de bases de données SGBD (Oracle, MySQL, Pivotal.)
Qualité des données et méthodes de contrôle
Larges compétences analytiques
Très bon esprit numérique
Doit être capable de travailler sous pression
Penseur conceptuel
Un résolveur de problèmes
Pilote d’amélioration
Championne de la culture et du changement
Gestionnaire de personnes solidaires
Gestionnaire de relation
Obtention de résultats
Astucieux sur le plan opérationnel
Qualités comportementales :
Haut niveau d’intégrité et de confiance
Attitude de soutien et de coaching
Très organisé
Unifier les gens/Construire une équipe
La gestion des conflits
Planifier le travail
Surveiller le travail
